Разработчик на C++ и Python в платформу онлайн-экспериментов
Навыки
- C++
- Анализ данных
- Распределённые системы
- Flink
- Hadoop
- Гипотезы и приоритизация
- Kafka
Ещё 5
- KPI
- Python
- Spark
- Статистика
- Системный анализ
О компании и продукте
- Мы занимаемся развитием платформы экспериментов для сервисов Яндекса и не только Яндекса. Ищем разностороннего разработчика на Python и C++, который хочет писать код и заниматься исследованиями с импактом на всю компанию. Руководитель службы. Онлайн-эксперименты позволяют сервисам Яндекса проверять новые идеи: от улучшений в интерфейсе до алгоритмов поиска и инфраструктурных новшеств, а затем внедрять их для реальных пользователей. Мы разрабатываем систему проведения онлайн-экспериментов, расчёта метрик и проверки гипотез, которой пользуются большинство сервисов Яндекса, включая Поиск, Картинки, Видео и т. д. А также мы делаем решение для других компаний. В состав платформы входят. Высоконагруженный облачный сервис для проведения экспериментов, более 3 миллионов RPS
- Облачная система подсчёта и анализа статистики, которая ежедневно обрабатывает более 2 Пбайт данных, рассчитывает более 100к показателей для каждого из тысяч экспериментов. Распределённая система реального времени для обработки и принятия решений для экспериментов и релизов. Сервисы приёмки изменений, учитывающие как продуктовые, так и технические аспекты. Системы принятия решений на основе нейрогенеративных систем. Если вы придёте к нам — то
- Развивая и улучшая метрики сервисов, мы помогаем сервисам двигаться в правильном направлении. Ускорение процесса производства продуктовых гипотез в сервисах Яндекса. Скорость внедрений в сервисах Яндекса зависит от длительности подготовки, проведения и анализа экспериментов, а также от количества итераций. Это влияет на скорость роста качества продукта и бизнеса
Задачи
- Разработчик на C++ и Python в платформу онлайн-экспериментов
- Научитесь всесторонне смотреть на проблему, чётко формулировать задачи, выбирать подходящие технологии для максимально эффективного решения
- Узнаете, как эффективно делать многоэтапные процессинги на десятки тысяч ядер CPU
- Научитесь писать высоконагруженный код на C++, в котором важна каждая миллисекунда, и код на Python, реализующий оптимальную бизнес-логику
- Будете разрабатывать company-wide-фреймворки анализа данных с тысячами внутренних пользователей
- Для ускорения необходимо научиться быстрее проводить эксперименты за счёт реалтайм-сигналов и повышения чувствительности метрик, быстрее анализировать за счёт внедрения ИИ-вердиктов, уменьшать итерации за счёт раннего обнаружения проблем, а также внедрять фаст-треки гипотез в сервисах
- Развитие и ИИ-трансформация платформы
- Платформой экспериментов пользуются сотни сервисов Яндекса и тысячи человек
- Необходимо не только постоянно развивать и улучшать систему, но и трансформировать платформу под ИИ-сценарии
- Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Требования
- Больше трёх лет занимались разработкой на Python и C++
- Системно мыслите
- От 3 лет
- Санкт-Петербург
Будет плюсом
- Знакомы с YTsaurus, Hadoop, Spark, Flink, Kafka
- Знаете теорию вероятностей, статистику, нейрогенеративные системы
- Получили продуктовый опыт
- Офисы в Санкт-Петербурге
- Офисы в Москве
- Офисы в Минске
- Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
- Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
- Задачи для подготовки к собеседованиям
- Получите доброжелательных высококлассных коллег, которые любят ещё и вместе потусить, помимо работы
- Какие задачи вас ждут Разработка продуктовых и KPI-метрик для ключевых сервисов Яндекса
- Инструмент принятия решений по метрикам напрямую влияет на качество продуктовых решений в компании
Условия
- Гибридный
- Я Данил, руковожу службой проведения экспериментов
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных43 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-07-23
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · та же страна
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия