Разработчик на С++ в команду инфраструктуры распределённого биддера Рекламы

Навыки

• Рекламные кампании
• Конверсия
• C++
• Креативы
• Дисциплина
• Java
• Kafka

О компании и продукте

• Мы занимаемся инфраструктурой одной из ключевых систем в рекламе — это автобюджет (он же автобиддер, или автостратегии). Автобюджет управляет всем трафиком рекламы. Именно он решает сложную оптимизационную задачу и определяет, сколько и какой рекламный баннер получит показов, кликов и конверсий, чтобы потратить деньги рекламодателей максимально эффективно

Задачи

• Разработчик на С++ в команду инфраструктуры распределённого биддера Рекламы
• Нужно обеспечить им быстрый TTP, чтобы внедрять новые модели и экспериментировать с ними в текущей инфре было просто и быстро
• Например: фреймворк симуляции состояния фич в проде для офлайн-экспериментирования с моделями
• Развитие продукта
• Продумывать и реализовывать продуктовую повестку, развивать сценарии взаимодействия с пользователем и интегрировать их в нашу систему
• Например: кросс-сервисно спроектировать и написать работу РК нового типа, с какой-нибудь новой оптимизацией или ограничением бюджета, распространить по всей системе
• Развитие высоконагруженного рантайма
• С одной стороны, развивать сервис потоковой обработки данных и подсчёта прогнозов
• С другой — улучшать сервис, который использует эти прогнозы для ранжирования и выбора лучшего баннера
• Например: ускорение доставки ставок за счёт новой технологии
• Улучшение инфраструктуры и надёжности сервисов
• Растить максимальную доступность и надёжность наших сервисов
• Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

• Разрабатываете на C++
• Разрабатывали и поддерживали высоконагруженные рантайм-сервисы с высокой производительностью и надёжностью
• Умеете эффективно работать в команде и решать комплексные технические задачи, инициативны и заряжены на профессиональный рост
• Любите инфраструктурные сервисы, прямо влияющие на бизнес
• От 5 лет

Будет плюсом

• Знаете Python и SQL
• Знакомы с технологиями и инструментами для обработки и анализа больших объёмов данных (например, Apache Kafka, Spark)
• Взаимодействовали с ML-инфрой
• Больше о команде Команда сконцентрирована в Москве, строгого графика нет, но любим ходить в офис, чтобы общаться
• В команде сильные и молодые ребята с дипломами ФКН/ШАД
• Любим, помимо работы, потусить вместе :)
• Офисы в Москве
• Офисы в Минске
• Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
• Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
• Задачи для подготовки к собеседованиям

Условия

• Гибридный
• Всем этим управляет огромная и высоконагруженная инфраструктура, которая потоково читает данные со всего интернета и считает множество нейронных моделей, а дальше помогает в ранжировании и финальном определении победителя в аукционе на каждом запросе
• Помимо развития автобюджета как сервиса, нужно подумать про рекламодателей
• Каждый день миллионы клиентов заводят новые рекламные кампании (РК), изменяют и дополняют старые
• Тут мы реализуем новые способы управления РК, придумываем новые настройки, методы оптимизации и ограничения бюджета
• Итогово получается сложный инфраструктурный и близкий к ML продукт, который напрямую влияет на бизнес и выручку Яндекса
• Какие задачи вас ждут Развитие ML-инфраструктуры
• Рядом с нами работает большая команда сильных ML’щиков

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.