Разработчик (организация RAG и создание ИИ-агентов) (офисный формат работы)
Junior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
API (интеграции)
Коммуникация
Docker
Git
GraphQL
Страхование
База знаний
Ещё 15
Kubernetes
LLM
Machine Learning
MLOps
NLP
Node.js
NumPy
Pandas
PostgreSQL
Prompt engineering
Python
RAG
REST API
scikit-learn
SQL
О компании и продукте
Вас ожидают следующие задачи: Разработка и поддерживание приложений на базе больших языковых моделей (LLM) и машинного обучения (ML)
Задачи
Создание ассистентов и агентов для автоматизации коммуникаций и работы с данными
Разработка и внедрение RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы для работы с внутренней базой знаний (документы, базы данных, мануалы)
Требования
Критерии успеха: Образование не ниже среднего специального
Опыт работы не менее 2 лет
Опыт коммерческой разработки на Python или Node.js
Глубокое понимание экосистемы современных LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, OpenSource модели like LLaMA/Mistral) и их сильных и слабых сторон (контекстное окно, стоимость, задержка, склонность к галлюцинациям)
Продвинутый опыт работы с фреймворком LangChain для создания сложных цепочек (Chains) и агентов (Agents)
Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL
Опыт работы с векторными базами данных (Vector Databases) для RAG
Понимание принципов разработки и работы с API (REST, GraphQL)
Умение работать с системами контроля версий (Git)
Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, верифицировать результаты работы моделей
Будет плюсом
Опыт развертывания и управления ML-пайплайнами (MLOps): Docker, Kubernetes
Базовые знания классического Machine Learning (scikit-learn) и библиотек для работы с данными (pandas, numpy)
Понимание принципов разработки промптов (Prompt Engineering) и их оптимизации
Знание обработки естественного языка (NLP)
Коммуникабельность: способность понятно объяснять сложные концепции команде и заказчикам
Реальные возможности профессионального и карьерного роста
Стабильный доход в стабильной компании
ДМС после 3-х месяцев работы в компании
Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год, частичная компенсация детского отдыха
Территориальное местонахождение офиса: шаговая доступность м. Кожуховская
Условия
Работая в АО "Страховая компания "СОГАЗ-Мед" Вы получите: Опыт в компании №1 в России на рынке обязательного медицинского страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями
Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый дополнительный день к основному отпуску
Социальный пакет, включающий специальные предложения по страхованию (КАСКО, ОСАГО, имущество), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие корпоративные программы лояльности
Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных692 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-12
СС
Работодатель
СК СОГАЗ-Мед
2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%