Lead · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-инструменты в работе
Многопоточность
CPC / CPM / CTR
C++
Креативы
Java
Микросервисы
Ещё 3
Machine Learning
MLOps
Python
О компании и продукте
Наша команда занимается выбором наиболее релевантных баннеров на каждый пользовательский запрос
Мы каждые полгода выкатываем изменения, которые увеличивают доход от рекламы, наши системы обрабатывают порядка миллиона RPS, а в наших инференс-сервисах прогоняется порядка 100 млн баннеров в секунду. Какие задачи вас ждут Разработка в движке — добавление новых стадий в аукционах, реализация алгоритмов наполнения блоков. Мы активно перерабатываем механику аукционов: внедряем новые архитектуры моделей, меняем подходы к аукционной амнистии, исследуем алгоритмы наполнения блоков, добавляем фичи, оптимизируем производительность
Задачи
Разработчик в ранжирование Рекламы
Поддержка новых моделей для прогноза CPM — подготовка признаков, использование микросервисов для инференса
У нас есть проекты, связанные с сервисами инференса ML-моделей
Модели в разных сервисах рассчитываются параллельно, чтобы сократить критическое время выполнения
Каждый из сервисов оптимизирован для повышения пропускной способности
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Требования
Уверенно владеете C++
Знаете concurrency
Знакомы с основами ML
Работали с микросервисами
Знакомы с профилированием
От 5 лет
Для работы над этим проектом мне нужен разработчик с хорошим знанием C++, умением закапываться в детали и предлагать хорошие гипотезы
Кирилл Ширма
Руководитель группы
Для отбора лучших баннеров под запрос используются многостадийное ранжирование, различные алгоритмы и сервисы для инференса ML-моделей: генеративные модели, нейросети на GPU/CPU, BERT, решающие деревья
На каждом этапе рассчитывается множество ML-моделей для сужения воронки баннеров
Будет плюсом
Работали с GPU
Получили MLOps-опыт
Офисы в Москве
Офисы в Минске
Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
Задачи для подготовки к собеседованиям
Условия
Гибридный
Меня зовут Кирилл, я руковожу группой ранжирования в рекламном движке
Затем на стадии аукционов формируются многобаннерные блоки и сравниваются друг с другом, чтобы определить победителя и отправить его на отрисовку пользователю
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихдольше 73%сравнение с 107 вакансиями той же роли и грейда
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Свежесть27свежее 27% похожих вакансий
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2025-11-01
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%