Навыки

XGBoost / LightGBM / CatBoost
Code review
Machine Learning
Pandas
Python
PyTorch
Регрессионное тестирование

Ещё 4

Spark
SQL
Временные ряды
Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе). удаленка #lead. Компания: OZON. Вы будете

Задачи

Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат
Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers)
Проектировать развитие системы прогнозирования спроса
Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции
Программировать и проводить code review

Требования

Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет
Опыт решения задач прогнозирования временных рядов
Управленческий опыт работы
Умение писать на Python
Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas
Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг)
Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 30 дней назад

Среди похожихНет данных81 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии

Формат работыУдалённо

Географияне указана

Зарплата≈ 401 559 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Источник не определён
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-08-15

Работодатель

Ozon

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 11%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)