Руководитель направления исследований безопасности GenAI (TI&RnD)
Lead · Офис · Москва, Россия · Английский B2
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
CI/CD
Confluence
EdTech
Финтех и платежи
Git
Ещё 13
Jira
Kanban
Linux
LLM
Machine Learning
152-ФЗ / персональные данные
Прототипирование
Scrum
Жизненный цикл разработки
Системное администрирование
Управление командой
Работа в команде
Техническая документация
О компании и продукте
Это не административная роль, мы ищем «играющего тренера», который сам может написать первый прототип, проверить гипотезу об угрозе и решить таск на CTF — и только потом делегирует масштабирование команде
Задачи
Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз, в т.ч
разработка средств автоматизации сбора, хранения и анализа новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (краулинг, парсинг информации, разработка и управление системами хранения)
создание и тестирование прототипов (Proof of Concept) для поиска уязвимостей GenAI (скрипты, основные библиотеки GenAI, AI-агенты для генерации кода)
DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux)
Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей
Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами
Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами
CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления
Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI
Ленинский проспект) Офис
Технологии/инструменты Git Linux AI Agents Kanban Jira Confluence Giskard Garak LLM Guard Это возможность возглавить исследовательское направление в команде, занимающейся проектами в новом, динамично развивающемся направлении безопасности искусственного интеллекта
Ваши задачи будут связаны с поиском и исследованием уязвимостей GenAI и AI-приложений с их использованием, в том числе AI-агентов
В коллективе опытных экспертов вы будете оценивать безопасность разрабатываемого ПО, предлагать инструменты для автоматизации исследования и тестирования безопасности GenAI-моделей, а также формировать и развивать исследовательскую команду, участвуя в международных и внутренних CTF
Требования
Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др
CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места)
Если ваш опыт ограничивается управлением процессами без hands-on разработки и исследований, эта позиция не подойдёт
Условия
Комфортный современный офис ул. Вавилова 19
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 475 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-07-23
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%