Руководитель направления (Python Lead)

Навыки

• Agile
• API (интеграции)
• Big Data
• CI/CD
• Code review
• Data Lake
• Распределённые системы

О компании и продукте

• Мы - команда разработки Блока Финансы. Наша миссия - создавать высоконагруженные распределённые системы для автоматизации ключевых процессов: Казначейство, Секьюритизация, Риск-менеджмент, формирование финансовой отчётности и управление ликвидностью. Мы работаем с объёмами данных, исчисляемыми терабайтами, и внедряем AI-решения для прогнозирования и принятия решений. В рамках One Day Offer мы открываем набор сразу в три продуктовые команды - вы сможете выбрать направление, которое вам ближе, но базовый стек и уровень задач едины для всех.

Задачи

• Направление BigData: проектирование и разработка высокопроизводительных ETL/ELT-процессов на базе Apache Spark (batch + streaming) для обработки больших данных создание и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с корпоративными хранилищами (DWH, Data Lake, LakeHouse) Направление
• Микросервисы: разработка микросервисной архитектуры и API-интерфейсов на Python (FastAPI, Django, Streamlit) для интеграции с внутренними и внешними системами
• Общие обязанности: интеграция LLM-моделей (RAG, Agentic) в бизнес-логику для автоматизации расчётов и поддержки принятия решений обеспечение качества кода: code review, статический анализ, написание юнит-тестов, внедрение стандартов кодирования участие в архитектурных сессиях, согласование технических решений с заказчиками и смежными командами
• Дополнительно для Lead: управление распределённой командой разработчиков (5–7 человек): постановка задач, контроль сроков, распределение нагрузки организация Agile-процессов (Scrum/Kanban), проведение планирований и ретроспектив ответственность за релизные циклы, управление рисками и выстраивание CI/CD-пайплайнов менторство и развитие участников команды, проведение технических сессий

Будет плюсом

• опыт с Kubernetes, OpenShift. знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure). опыт работы с LLM (большие языковые модели) и Data Science-библиотеками (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch — базово). понимание клиентской веб-разработки (для взаимодействия с фронтенд-командами)
• Условия только гибридный формат работы, г
• Москва, г.Санкт-Петербург и г.Самара годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет
• Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка
• Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.