Руководитель направления (Python Lead)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• aiohttp / asyncio
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Big Data
• CI/CD

О компании и продукте

• Руководитель направления (Python Lead)
• 19 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
• Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Задачи

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
• распределение нагрузки между членами команды
• контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований
• организация внутренних процессов в команде

Требования

• профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift
• понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
• опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
• понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD
• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь
• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
• практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• понимание принципов клиентской web-разработки
• умение работать в команде и эффективно распределять задачи
• умение принимать решения и брать на себя ответственность

Условия

• только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.