Руководитель проекта с навыками Middle ML dаta sientist

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Работа с бэклогом
• Анализ данных
• Решения на данных
• Hadoop
• Гипотезы и приоритизация
• Machine Learning

О компании и продукте

• Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать. Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных

Задачи

• координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT
• определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности
• уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом
• эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов
• формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости
• оперативная проверка гипотез и корректировка курса
• генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
• оценивать ML-модели на основе клиентских данных
• актуализировать стратегии развития AI-продукта Фабрики
• В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения

Требования

• владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок
• опыт работы на позиции Product Owner не менее года
• хорошие коммуникативные и презентационные навыки
• понимание полного цикла разработки AI-модели
• понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта
• умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование
• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
• Руководитель проекта с навыками Middle ML dаta sientist
• 24 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Будет плюсом

• Опыт работы Spark/Hadoop

Условия

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• официальное оформление
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.