Senior AI developer (Python)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Работа с бэклогом
• Чат-боты
• Делегирование
• Распределённые системы
• EdTech

О компании и продукте

• 06 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
• Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы.
• Платформа должна предоставлять пользователю единую точку взаимодействия с различными информационными системами и бизнес-процессами. Главный агент должен понимать намерение пользователя, использовать контекст диалога, планировать выполнение задачи, привлекать специализированных агентов и инструменты, объединять результаты и при необходимости запрашивать подтверждение пользователя.

Задачи

• Будущему коллеге предстоит не только заниматься LLM, но и построить полноценную программную платформу вокруг них
• главный агент-оркестратор
• специализированные агенты
• реестр инструментов
• управление контекстом и состоянием
• межагентное взаимодействие
• интеграция с корпоративными системами
• безопасность
• наблюдаемость
• тестирование качества
• отказоустойчивость
• Роль предполагает hands-on участие

Требования

• От 3 лет коммерческой backend-разработки
• Опыт технического проектирования распределённых систем
• Практический опыт работы с LLM и агентными системами
• Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации
• Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля
• Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру
• Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов
• Проектирование
• Практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows
• Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом
• Опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры
• Планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач
• Выбор специализированного агента или инструмента
• Реализация взаимодействия между агентами
• Параллельное выполнение независимых задач
• Управление состоянием долгоживущих сценариев
• Работа с краткосрочной и долгосрочной памятью
• Контроль циклов, timeout, retry и fallback
• Разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов
• Human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями
• Защита от бесконтрольного поведения и необоснованных действий агентов
• Межагентское взаимодействие
• типизированные сообщения между агентами
• контракты задач и результатов
• делегирование задач

Условия

• комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19
• офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.