Senior AI Engineer/Cпециалист по генеративному искусственному интеллекту (SecOps)
Senior · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
API (интеграции)
BI-инструменты
Креативы
Docker
EDR / антивирус
Ещё 16
Дообучение моделей
Git
База знаний
Linux
LLM
Инференс LLM
Machine Learning
NLP
OWASP
Prompt engineering
Python
RAG
React
SIEM
SOC
YARA / threat intelligence
О компании и продукте
BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ, в основе которых лежат методы машинного обучения и GenAI. Благодаря нашим решениям жизнь десятков миллионов людей становится лучше и безопаснее. В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах кибербезопасности BI.ZONE и исследуем последние достижения в этой области. В том числе мы развиваем AI-ассистента BI.ZONE Cubi, который помогает специалистам ИБ справляться с большими объемами данных и растущим уровнем киберугроз. Мы ищем опытного AI-инженера, который будет отвечать за создание и развитие AI-агентов для автоматизации процессов в Security Operations. Гарантируем интересные и амбициозные задачи, дружную команду и поддержку на старте!
Задачи
Разработкой мультиагентной системы в сервисе BI.ZONE TDR для автоматизации триажа алертов, расследования и реагирования
Развитием AI функционала BI.ZONE Cubi в продуктах EDR, SIEM и SOAR Решением задач NLP в контексте SOC: классификация и приоритизация алертов, суммаризация инцидентов, семантический поиск по логам и базам знаний, кластеризация событий
Выдвижением гипотез и быстрой реализацией PoC для их проверки
Участием в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде)
Помощью в передаче экспертизы коллегам и внешней аудитории
Знакомство с MITRE ATT&CK, kill chain, типовыми TTPs и IOC Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno/Phidata и др.)
Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д.)
Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.)
Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI)
Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.)
Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги)
Можешь управлять беклогом продукта, договариваться о контрактах и ограничениях
Быстро осваиваешь новые технологии — разбираешься в новом фреймворке за дни, а не недели Не боишься экспериментировать и предлагать решения
Что нам также важно, но можем рассмотреть кандидатов и без этого: Опыт работы с SOC-инструментарием (SIEM, SOAR, EDR) или их API — хотя бы на уровне интеграции
Понимание атак на LLM (Prompt Injection, Jailbreaks) и методов защиты (Guardrails), знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications Опыт fine-tuning и дообучения LLM (PEFT: LoRA, DoRA, qLoRA и др.)
Опыт обнаружения и минимизации галлюцинаций и ошибок в генерируемых ответах LLM Опыт работы с self-hosted моделями
Требования
Что для нас важно: Высшее техническое образование 3+ лет разработки на Python Понимание процессов SOC: мониторинг, триаж алертов, расследование инцидентов, реагирование
Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер Мы ждем, что ты (soft skills): Умеешь быстро найти «рабочий» baseline, затем итеративно улучшаешь
Условия
Защищенность
Все гарантии официального оформления по ТК РФ и преимущества аккредитованной IT-компании Сообщества
Регулярные профессиональные митапы и встречи для обмена опытом
А также сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме Гибкий график
Никто не следит, когда сотрудник садится за компьютер, сколько часов проводит в офисе, как часто работает удаленно Забота о здоровье
ДМС со стоматологией c первого месяца работы в компании Обучение