Senior · Офис · Сан-Франциско, США · Английский B2
Навыки
Дообучение моделей
Machine Learning
Python
PyTorch
RAG
Рекомендательные системы
О компании и продукте
Our client is a well-funded AI startup building production-grade ML infrastructure used by enterprise customers. They are looking for a Senior AI/ML Engineer to own model training pipelines, evaluation systems, and inference serving at scale. Full-time, on-site in San Francisco.
Задачи
Design and ship end-to-end ML systems: data pipelines, training, evaluation, deployment
Own model performance, latency, and cost trade-offs in production
Build evaluation harnesses and offline benchmarks for fast iteration
Work directly with product to translate ambiguous goals into measurable model improvements
Mentor other engineers on ML best practices and code quality
Требования
4+ years of applied ML engineering in production environments
Hands-on experience with LLMs, fine-tuning, RAG, or large-scale recommender systems
Strong Python and PyTorch (or JAX) fundamentals
Experience with distributed training, GPU optimization, or inference serving
Pragmatic about trade-offs between research-grade and ship-grade work
This role is presented by a recruiting partner. Company name shared after an initial conversation
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 20 000 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
ashbyОсновная публикация · 2026-06-03
C
Работодатель
Clera
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 72%