Навыки Чат-боты Продуктовое мышление FastAPI Jaeger / OpenTelemetry LLM Machine Learning NLP О компании и продукте Leading enterprise automation platform building AI-powered features on top of real business workflows. We’re looking for a Senior AI/ML Engineer to accelerate, optimize, and improve the quality of ML models, integrating them into a microservice-based production environment. Задачи Fine-tune and improve ML/LLM models for real-world use cases Optimize inference performance (latency, throughput, cost) Evaluate and improve quality of chatbot and AI solutions Work with logs and semi-structured data to extract insights Implement NLP tasks such as NER for data processing Integrate ML/LLM models into production systems and APIs Work with performance metrics (TTFT, latency, throughput) We’re looking for Understanding of LLM concepts (RAG, evaluation, tracing) Experience building and integrating production services (FastAPI, async) Product mindset and ability to work with real business workflows Fluent English Требования 7+ years of production experience with strong Python skills Hands-on experience with ML / AI systems (LLMs, NLP, etc.) Будет плюсом experience with chat-based AI products, transformer architectures, LLaMA / Qwen / DeepSeek / Claude, open-source contributions What’s offered Competitive base salary + stock options Full remote work (targeted locations) Flexible schedule & comprehensive perks Условия Equipment + learning budget + wellness benefits Паспорт вакансии
История публикации Появилась в Вакандии 28 дней
Перепубликации нет публиковалась один раз
Проверяли на источнике Видели 28 дней назад
Среди похожих Нет данных 172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейд Senior вычитано из текста вакансии
Формат работы Удалённо
География не указана
Зарплата ≈ 300 000 RUB в месяц наша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки 75 3 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа 0 вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника Агрегатор вакансий
Найдено публикаций 1 Посмотреть публикации и даты geekjob Основная публикация · 2026-04-17 Безопасность
Отклик уходит на сайт источника Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — geekjob.ru .
Признаки мошенничества Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование. Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам». Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением. Обещают большой доход без опыта и без деталей задач. Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Пожаловаться на вакансию