Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)

Навыки

• Agile
• Airflow
• API (интеграции)
• AWS
• Azure
• CI/CD
• Code review

Задачи

• Aplikuj teraz!
• Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)
• Seniority
• Work model
• Language
• English, Polish
• Zakres zadań
• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML w projektach komercyjnych – od PoC do pełnych wdrożeń produkcyjnych
• Budowa pipeline’ów ML obejmujących przygotowanie danych, trening, ewaluację, deployment, monitoring oraz retraining
• Integracja modeli z backendem (REST API, procesy batch, architektury event‑driven) oraz z istniejącymi systemami klienta
• Monitorowanie działania modeli w produkcji, analiza driftu, jakości i wydajności, a także optymalizacja rozwiązań
• Diagnozowanie i rozwiązywanie incydentów oraz problemów związanych z modelami i pipeline’ami
• Automatyzacja procesów treningowych i wdrożeniowych, tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD
• Współpraca z zespołami backend, frontend, DevOps oraz z klientami po stronie biznesowej i technicznej
• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz udział w pracach architektonicznych i estymacjach
• Wspieranie zespołu jako senior poprzez code review, dobre praktyki inżynierskie oraz mentoring
• Niezbędne umiejętności i kompetencje
• Minimum 4–6 lat doświadczenia w ML/AI, Data Engineering lub Software Engineering oraz udział w co najmniej 1–2 wdrożeniach produkcyjnych modeli ML/AI
• Doświadczenie w pracy projektowej (Agile lub podobne środowisko)
• Praktyczne doświadczenie w obszarach takich jak MLOps, pipeline’y ML lub integracja AI z systemami backendowymi
• Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie z pandas, NumPy i scikit‑learn
• Znajomość klasycznych modeli ML (regresja, klasyfikacja, boosting) oraz podstawy deep learning (PyTorch lub TensorFlow)
• Doświadczenie w ewaluacji modeli (metryki, walidacja), pracy na danych rzeczywistych, przygotowaniu danych i feature engineeringu
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML end‑to‑end oraz pracy z narzędziami MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker lub podobnymi
• Umiejętność wersjonowania modeli oraz automatyzacji treningu i wdrożeń

Будет плюсом

• Znajomość Docker (must have) i podstawy Kubernetes (nice to have)
• Umiejętność wdrażania modeli jako REST API oraz integracji z istniejącą infrastrukturą cloudową
• Praktyczna znajomość CI/CD (GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps)
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych (clean code, modularność, testowalność)
• Doświadczenie w budowie API oraz integracji z systemami (bazy danych, kolejki, usługi)
• Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL) oraz podstawy NoSQL
• Świadomość zasad RODO, przetwarzania danych osobowych, bezpieczeństwa aplikacji
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i dobra znajomość języka angielskiego
• Nasza oferta
• Pakiet benefitów pozapłacowych — korzystaj z Udemy for Business, prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, pakietu weterynaryjnego, lekcji językowych i bonów zakupowych
• Elastyczność — elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizcji
• Rozwój kariery — dostęp do możliwości rozwoju zawodowego i nauki, w tym korzyści związanych z naszymi oficjalnymi partnerstwami z globalnymi gigantami IT, m.in
• Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce
• Globalna współpraca — praca w zróżnicowanym, międzynarodowym zespole

Условия

• Angażująca społeczność — praca z pełnymi pasji profesjonalistami i udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR
• Wydarzenia team buildingowe, w tym nasza tradycja firmowa (coroczne wydarzenie firmowe na Mazurach)
• Czekamy właśnie na Ciebie!
• Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)
• Aplikuj teraz!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.