Senior AI Product Manager (Agentic AI)

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• B2B-продажи
• Конверсия
• CRM-системы
• Дисциплина

О компании и продукте

• О продукте и стеке Мы создаём B2B-платформу автономных ИИ-агентов для рынка США. Агенты ведут многошаговые рабочие процессы с несколькими участниками — со сроками, документами и перепиской — и выполняют действия во внешних системах: электронная почта, CRM, календари, документы. Ключевые действия проходят через подтверждение человеком в контрольных точках. Продукт на ранней стадии: первые вертикали и сценарии определяются сейчас, и этот выбор будет происходить при вашем участии. Команда компактная, цикл принятия решений короткий, работа напрямую с основателями. Стек платформы: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, MCP. Используем managed-модели Anthropic, OpenAI и Google через API. Это не обёртка над чатом: агенты действуют во внешних системах, и цена ошибки измеряется деньгами клиента

Задачи

• Что предстоит делать Определять, что и для кого мы строим
• Исследовать процессы B2B-клиентов, выбирать задачи с высоким потенциалом автоматизации, оценивать ожидаемый эффект и формировать стратегию, приоритеты и roadmap
• Проектировать агентные решения
• Определять роль агента в процессе, доступные ему данные и инструменты, интеграции, границы автономности и точки контроля человека
• Вместе с технической командой балансировать качество, скорость, стоимость и надёжность
• Доводить продукт до реального использования
• Формулировать требования, вести разработку от прототипа и пилота до production, работать напрямую с клиентами и отвечать за внедрение в их процессы
• Отвечать за качество работы агентов
• Определять критерии успеха и систему оценки: корректность выполнения, надёжность действий, долю вмешательств человека, стоимость и время
• Выстраивать цикл улучшения на данных и разборе ошибок
• Превращать пилоты в масштабируемый продукт
• Выделять повторяемые потребности, определять, что становится частью платформы, а что остаётся настройкой конкретного решения
• Отвечать за коммерческий результат
• Определять модель использования, pricing и packaging
• отвечать за конверсию пилотов в платное использование, активацию, удержание, выручку и экономику продукта
• Первые 90 дней Разобрать целевые сценарии и сформировать продуктовый контур первой версии: какие задачи агент берёт целиком, где проходят границы автономности, что является измеримой ценностью для клиента
• Определить систему метрик — критерии успешного выполнения задач, конверсия пилота в платное использование, активация, удержание — и наладить их сбор
• Подготовить и провести первые пилоты: сценарий, критерии успеха, разбор результатов, решение о переносе в платформу

Требования

• По каждому пункту на интервью спросим детали и артефакты. 4+ лет продуктового управления
• минимум один B2B SaaS- или AI-продукт, выведенный на рынок США, с личной ответственностью за коммерческий результат, а не только за delivery
• Практический опыт LLM-продуктов : работа с контекстом и инструментами, управляемая автономность, оценка качества, стоимость и риски ошибок — на уровне принятых вами продуктовых решений, а не общих формулировок
• Самостоятельная работа с данными : SQL и продуктовая аналитика без посредников
• Быстрое прототипирование : умеете проверить гипотезу работающим прототипом, не ожидая полной разработки
• Английский B2 или выше : рабочая переписка и звонки с англоязычными клиентами и партнёрами
• Будет преимуществом Запуск LLM- или agentic AI-продукта в production
• Опыт превращения пилотных или заказных решений в повторяемый SaaS-продукт
• Опыт pricing и packaging для usage-based моделей монетизации

Условия

• Полная занятость, удалённая работа
• Синхронное окно команды: с 10:00–11:00 до 20:00–21:00 МСК
• Оценка по результату, а не по количеству часов онлайн
• Возможность определять продукт с ранней стадии
• прямая работа с основателями
• Как откликнуться Вместо стандартного сопроводительного письма: Разберите один продукт, который вы довели до реального использования: какую проблему решал, за что отвечали лично вы, какие ключевые решения приняли, какой результат в метриках
• Приложите верифицируемые артефакты: ссылки на продукт, кейсы, публикации
• Ответьте на вопрос: как бы вы построили систему оценки качества для агента, который ведёт многошаговый процесс и выполняет действия во внешних системах?
• Какие метрики, как их собирать, как отличить проблему продукта от проблемы модели?
• Опишите, что в этом продукте не получилось и почему

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.