Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• DeFi / NFT
• Jaeger / OpenTelemetry
• LLM
• Machine Learning
• Мониторинг и observability

Задачи

• Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
• Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
• Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
• Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
• Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)
• Обязательно
• 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
• Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
• AI observability (Langfuse или аналоги)
• Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
• Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
• AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
• Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход
• Не подойдёт
• Research / academic без production
• Классический ML/DS без LLM-опыта
• Только большие компании — никогда не строил с нуля
• “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
• Домен финансов/трейдинга чужой
• “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы
• Удалённо, contractor
• 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп
• Ты строишь AI Market Intelligence систему

Условия

• Ownership направления AI / Market Intelligence
• Работа напрямую с CTO и фаундером
• Конкурентная ЗП
• С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней
• Вилка: обсуждается

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.