Senior+ Data / AI Engineer | LLM / Multi-Agent / RAG

Навыки

• AI-агенты
• Проектирование архитектуры
• Самостоятельность
• FastAPI
• Финансовый анализ
• LLM
• OCR

О компании и продукте

• Мы развиваем платформу интеллектуальных AI-агентов для инвестиционного анализа и корпоративных закупок. Это не типовой проект по интеграции ChatGPT. Нам нужен инженер уровня Senior+, который сможет влиять на архитектуру, проектировать сложные AI-системы и превращать LLM-технологии в надёжный production-продукт. Что вас ждёт Multi-Agent Systems. AI Evaluation. Python Вы будете

Задачи

• Создавайте AI-системы, которые помогают принимать решения, а не просто генерируют текст
• Проектировать архитектуру мультиагентной системы
• Создавать RAG для сложных финансовых, юридических и тендерных документов
• Работать с PDF, таблицами, сканами и OCR
• Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM
• Строить механизмы проверки фактов, grounding и защиты от hallucinations
• Разрабатывать evaluation-пайплайны и метрики качества AI
• Оптимизировать скорость, стоимость и качество решений
• Выводить AI-системы в production и влиять на их дальнейшее развитие Кого ищем Нам нужен инженер, который
• Имеет 3+ года коммерческой разработки и опыт LLM-приложений в production
• Умеет работать с асинхронностью и очередями
• Умеет самостоятельно принимать архитектурные решения и объяснять технические trade-off’ы

Требования

• Уверенно пишет на Python
• Работал с LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen или аналогами
• Знает Qdrant / Weaviate / Pinecone / pgvector / Chroma
• Понимает RAG, embeddings, retrieval и evaluation
• Знает последние тренды и лучшие практики для построения агентов и использования LLM
• Разбирается в архитектурных особенностях LLM
• Имеет опыт с FastAPI

Условия

• Официальное оформление по ТК РФ в штате аккредитованной IT-компании
• Белая заработная плата
• Удалённая работа, график 5/2, гибкое начало рабочего дня
• ДМС с первого месяца + корпоративный спорт
• Поддержка семей сотрудников: ежегодные новогодние подарки и летние лагеря для детей
• Корпоративная онлайн-библиотека
• Обучение в Корпоративном университете
• BestBenefits — корпоративные скидки и специальные предложения более чем от 900 брендов
• Почему это может быть вашим следующим сильным проектом?
• Здесь можно не просто писать код, а строить AI-платформу и определять, как она будет работать
• Если вы хотите работать с современным стеком LLM + Multi-Agent + RAG, решать нетривиальные инженерные задачи и видеть результат своей работы в реальном продукте — будем рады познакомиться

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.