Senior Data Analyst

Навыки

• A/B-тесты
• Airflow
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• BigQuery
• ClickHouse
• Анализ данных

Задачи

• Полный цикл разработки и программирования регулярных отчетов
• Определение гипотезы и способа ее внедрения в бизнес-процесс через +1 отчет Обсуждение с участниками процесса, действительно ли им это нужно и как лучше сделать
• PoC и тестирование его с участниками процесса
• Выведение в прод, поддержка работоспособности отчета, доработки по обратной связи, декомиссия
• Самостоятельное тестирование гипотез и подготовка готовых решений по улучшению процесса
• Написание необходимого кода для аналитических экспериментов (скрейпинг, подключение по API etc)
• Участие в разработке внутренних продуктов с агоритмической/ИИ/статистической составляющей
• Ad-hoc аналитика и расследования кейсов падения прибыли/нештатной работы систем и процессов
• Создание системы бизнес-мониторинга и эскалации при аномалиях
• Экспертный уровень в Apache AirFlow, опыт в развертывании и настройке ETL-процессов
• Экспертный уровень в OLAP (ClickHouse/BigQuery),Python+Pandas включая обработку, визуализацию, исследование данных (A/B-тесты, EDA, факторный-, регрессионный анализ)
• Уверенное знание Python, включая обработку, визуализацию, исследование данных
• Активное использование ИИ в написании запросов и обработке данных
• Опыт самостоятельного нахождения инсайтов и улучшения бизнес-процессов
• желательно
• Опыт руководства командой аналитиков
• Опыт в нише, где технология была конкурентным преимуществом
• Track record в соревновательном программировании, победы в олимпиадах
• Опыт в нише, где технология была конкурентным преимуществом (HFT/массовый скрейпинг/антифрод/покерные боты etc)
• Разработка ML-моделей для задач прогнозирования, работа с временными рядами (s-ARIMA/Prophet), применение AuthoML
• "Хакерское" мышление, поиск неочевидных способов собрать и извлечь данные, готовность к тому, что вылизанных API и детальных ТЗ никогда не будет
• Если Вам интересно, пишите в тг

Требования

• Экспертное знание SQL, опыт работы с датасетами больше миллиарда строк

Условия

• Опыт 5+ лет Английский B1
• Оплата: ставка $4500 + фиксированные бонусы за выполнение KPI
• Зарплата: 4500 - 5000$

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.