Senior Data Analyst

Навыки

• AI-агенты
• Airflow
• ClickHouse
• Дзен, Rutube, VC
• ETL / ELT
• Внедрение систем
• База знаний

Задачи

• Удалёнка
• Пикабу — информационно-развлекательное сообщество, которое читает более 30 млн человек в месяц

Требования

• Глубокая экспертиза в аналитической инфраструктуре: ETL-процессы, архитектура хранения данных, ClickHouse (сложные запросы, оптимизация), MySQL, Airflow, Redash, Яндекс.Метрика
• Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть их до запуска
• Полный ownership за своё направление: сопровождает данные на всём жизненном цикле — от проектирования события до мониторинга его корректности на проде
• Экспертный уровень математической статистики: A/B тестирование, работа с выборками, множественное тестирование, PSM
• Опыт построения или существенного развития платформы экспериментирования
• Уверенный Python: написание скриптов для автоматизации
• Реальный опыт внедрения ИИ в аналитические процессы: внедрение LLM-процессов, построение AI-агентов для работы с данными, автоматизация генерации инсайтов, использование AI для анализа экспериментов
• Умение оценивать качество AI-решений: где модель ошибается и когда результат нельзя использовать без проверки
• Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.