Мы ищем data engineer’а в команду, занимающуюся развитием ML-подходов в страховании. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде. Наши модели работают в online-режиме 24/7, решая задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Мы оцениваем влияние нашей работы на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов. Используем в работе open-source решения: Spark, MLFlow, DVC, Feast, CatBoost, Docker, данные готовим на Hadoop-кластере.
Задачи
Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka Готовить витрины данных, в том числе из сырых логов
Разрабатывать API и сервисы по данным
Подключать новые источники и отвечать за бесперебойную поставку данных
Поддерживать и наполнять OpenMetaData
Требования
Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции)
Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark
Понимание принципов построения data-пайплайнов (kappa И lambda - архитектуры)
Знакомство с Kafka и Airflow, понимание их роли в data-пайплайне
Знание базовых команд Linux-консоли, git
Интерес к технологиям больших данных и большое желание учиться
Будет плюсом
Знакомство с системами контейнеризации и виртуализации Linux (Docker, Kubernetes)
Опыт разработки REST-сервисов на Python (Flask / FastAPI)
Знакомство с Kafka
Знакомство с CDC (Debezium)
Условия
Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом
Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании
Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом
В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ
Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.)
Обеспечение техникой для работы
Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных128 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-11
А
Работодатель
АльфаСтрахование
5 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%