Workato

Senior Data Scientist

Senior · Удалённо · Барселона, Испания · Английский B2

Навыки

  • A/B-тесты
  • AI-агенты
  • CI/CD
  • Отладка и поиск ошибок
  • Git
  • LLM
  • Machine Learning
Ещё 9
  • MLOps
  • NLP
  • Мониторинг и observability
  • Ответственность за результат
  • Продуктовые метрики
  • Python
  • Redshift
  • Snowflake
  • Статистика

О компании и продукте

  • Workato delivers enterprise infrastructure for the agentic era, redefining iPaaS and helping enterprises unify data, applications, processes, and AI into a single, governed platform. A leader in Enterprise MCP and trusted by 50% of the Fortune 500, Workato’s cloud-native architecture connects every application, data source, and process to power real-time orchestration at scale. With enterprise-grade security and continuous innovation at its core, Workato provides the trusted foundation for organizations to automate with confidence and operationalize AI across the business. To learn more, visit www.workato.com
  • Ultimately, Workato believes in fostering a flexible, trust-oriented culture that empowers everyone to take full ownership of their roles . We are driven by innovation and looking for team players who want to actively build our company.
  • But, we also believe in balancing productivity with self-care . That’s why we offer all of our employees a vibrant and dynamic work environment along with a multitude of benefits they can enjoy inside and outside of their work lives.
  • If this sounds right up your alley, please submit an application. We look forward to getting to know you!

Задачи

  • We are looking for an exceptional Middle / Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist to join our growing AI team
  • In this role, you will design, build, deploy, and improve ML/LLM-powered services and features that power intelligent automation and AI-driven product experiences across the Workato platform
  • You will work closely with our Engineering, Product, and Design teams to define and track product metrics and evaluation strategies, design customer-facing experiments and dive deep to provide actionable insights.This role is ideal for someone who combines strong ML/LLM intuition, software engineering skills and a practical mindset for shipping reliable, scalable AI systems
  • In this role, y ou will also be responsible to
  • Build and improve AI services using LLMs and custom machine learning models for production use cases
  • Design, develop, and operate ML/LLM systems end-to-end, from prototyping to deployment and monitoring
  • Write high-quality Python code that is testable, maintainable, and efficient
  • Improve validation, observability, and performance monitoring for ML services (quality, latency, reliability, cost)
  • Partner cross-functionally with product managers, platform engineers, and other stakeholders to ship AI-powered product capabilities
  • Evaluate and improve existing implementations by identifying bottlenecks, bugs, and opportunities for optimization
  • Design controlled experiments to test the features for our AI-based products and perform deep analysis from the results to find actionable insights
  • Contribute to technical design and code reviews , helping raise engineering quality across the team
  • Experiment and iterate on model behavior, prompting, retrieval, tool use, or orchestration strategies to improve user outcomes

Требования

  • Qualifications / Experience / Technical Skills
  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or equivalent practical experience
  • 3+ years of experience in Machine Learning Engineering, Data Science , or a similar role
  • Strong Python programming skills
  • Hands-on experience with NLP and/or LLM-based systems
  • Strong understanding of software engineering fundamentals (testing, code quality, debugging, version control)
  • Ability to work collaboratively in a fast-moving environment and drive projects with ownership

Будет плюсом

  • Experience with tool-use agents or workflow-aware AI systems
  • Experience building AI products in enterprise SaaS environments
  • Experience with A/B testing and statistical significance techniques
  • Experience with LLMOps/MLOps tooling and practices (monitoring, evaluation pipelines, model rollout, CI/CD)
  • Experience working with modern data warehouses such as Amazon Redshift Snowflake
  • (REQ ID: 2898)

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
ГеографияБарселона, Испаниявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 19 058 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2026-07-31
  • greenhouseПовторная публикация · 2026-08-05

Работодатель

Workato

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 2%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеworkato.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке