Senior Data Scientist

Навыки

• JSON
• Наставничество
• Machine Learning
• NoSQL
• NumPy
• Pandas
• PostgreSQL

Задачи

• Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
• Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
• Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
• Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
• Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
• Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
• Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
• Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
• Наш стек
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
• PostgreSQL, NoSQL-хранилища
• Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
• PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
• Город и адрес офиса: Москва

Условия

• Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
• Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
• Гибкий график и возможность удаленной работы
• Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
• Название компании: Умные ассистенты
• Формат работы: удаленно
• Занятость: полная
• Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.