Навыки
- AI-инструменты в работе
- API (интеграции)
- Дисциплина
- Дообучение моделей
- LLM
- Machine Learning
- MLOps
Задачи
- Построение LLM/NLP-решений для работы со сложными техническими и регуляторными текстами
- Разработка RAG-пайплайнов по большим репозиториям документов
- Создание моделей прогнозирования, risk scoring и классификации
- Деплой моделей в сервисы (API-интеграция), обеспечение надёжности и QA
- Название компании: GetMeGit
Требования
- senior grade в DS/ML с подтверждённым опытом production-деплоев
- Уверенный Python + ML-стек (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy)
- Практический опыт с трансформерами/LLM (fine-tuning, prompting, evaluation)
- Опыт с RAG / Information Retrieval и structured extraction
- Готовность работать онсайт в Абу-Даби и пройти строгий background/security screening
- Язык: английский B2+
- Контакты: @GetMeGit_HR
- Проект: production-grade AI для автоматизации compliance + аналитика рисков и расходов в supply chain (регулируемая среда)
Условия
- Формат работы: гибрид (онсайт + удалёнка, Абу-Даби, ОАЭ)
- Занятость: полная, старт ASAP
- Первые 2 месяца - работа онсайт в ОАЭ. Командировка полностью оплачивается компанией. Далее - удаленный формат
- Зарплатная вилка: $4000-$5000
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
ГеографияАбу-Даби, ОАЭвычитано из текста вакансии
Зарплата4 000 — 5 000 USD в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 2
Посмотреть публикации и даты
- telegramПовторная публикация · 2026-03-17
- telegramОсновная публикация · 2026-03-17
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.