Senior Data Scientist H/F

Навыки

• API (интеграции)
• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Cassandra / Scylla
• CI/CD
• Docker
• HBase / Hive

О компании и продукте

• Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages. Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !. Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants. Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir

Задачи

• Collaboration : Équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Lead Tech, Product Owners, Experts métier)
• Rejoindre Devoteam, c’est
• Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée
• Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications
• Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant

Требования

• Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux
• Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?
• En tant que Senior Data Scientist , vous serez responsable des missions suivantes
• Développement de modèles prédictifs et prescriptifs
• Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering, RFM, profilage comportemental)
• Développer des moteurs de Recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell
• Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML / Anti Money Laundering)
• Ingénierie de la donnée et des modèles
• Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.)
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais)
• Apport de valeur métier
• Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science
• Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier
• Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives
• Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées
• Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation
• Compétences Techniques
• Maîtrise du ML : Algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning (si applicable)
• Frameworks IA : Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch)
• Big Data & Outils : Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB)
• Ops & CI/CD : Familiarité avec les environnements de conteneurisation (Docker) et la gestion de cycle de vie des modèles (MLOps)
• Écosystème technologique : Plateforme Data Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak
• Méthodologie : Travail en mode Agile (Scrum of Scrums, Comités de suivi hebdomadaires)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.