Senior · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-инструменты в работе
Airflow
Алгоритмы и структуры данных
Самостоятельность
ClickHouse
Computer Vision
DWH
Ещё 10
Machine Learning
MLOps
NLP
NumPy
Pandas
152-ФЗ / персональные данные
Python
PyTorch
Рекомендательные системы
Transformers / HuggingFace
Задачи
исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko
анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями
Что мы используем
ClickHouse
Требования
хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных
хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas)
хорошее знание классического ML
понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе
понимание принципов работы современных нейронных сетей
понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования
Будет плюсом
опыт работы в RecSys
опыт работы в NLP и Computer Vision
хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей
опыт работы с RL-алгоритмами
понимание особенностей обучения моделей на GPU
опыт распределённого обучения трансформеров
понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса
Условия
выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов
команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей
внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика)
серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей
необходимое оборудование и софт для работы
официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
бесплатная подписка на сервисы партнёров
корпоративный спорт
насыщенная корпоративная жизнь
электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из Россиивычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-08-06
OI
Работодатель
Okko IT
4 активных вакансий · вилка работодателя указана в 25%