Senior Data scientist (Risk)

Навыки

• Airflow
• AWS
• Django
• Docker
• FastAPI
• Финтех и платежи
• Flask

О компании и продукте

• Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями

Задачи

• Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый
• Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам
• В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие
• Задачи, которые тебе предстоит решать: Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели
• Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
• Расчет финансового эффекта от моделей

Требования

• Наш стек: инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB Наши пожелания к экспертизе: Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей
• Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота
• Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик Feature engineering Знание классических алгоритмов машинного обучения
• Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi Знание SQL на хорошем уровне
• Опыт работы с Git Знание математической статистики
• Знание Airflow, Docker Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL Что мы предлагаем?

Будет плюсом

• Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ
• Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI
• Профессиональный коллектив и возможность развития
• Открытую и простую коммуникацию внутри команды
• Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская)
• Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно
• ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д
• Имеем статус аккредитованой ИТ-компании А также: Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
• Прокачка английского языка
• Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности) Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.