Senior Data Scientist (ML разработчик) в городе Москва с опытом работы от 1 года до 3 лет

Навыки

• AI-инструменты в работе
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Confluence
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Docker
• GitLab
• Hadoop

О компании и продукте

• Предприятие. Москва, НЛМК-Информационные технологии
• Открыта вакансия data-scientist в одном из проектов Группы НЛМК

Задачи

• Трансформация бизнес запросов на язык машинного обучения: анализ запросов (проблематики) от производства
• формирование возможных ML решений этих проблем
• Поиск необходимых для задач данных и анализ качества
• Подготовка данных для эксперимента
• Постановка и проведение экспериментов с моделями, выбор наилучшего подхода
• Выбор и обоснование метрики оценки качества
• Объяснение простым языком результатов разработки ML модели
• Написание чистого продакшн кода и выведение модели в работу
• Постановка задач и управление аналитиком
• Презентация и защита результатов исследования
• Senior Data Scientist (ML разработчик)

Требования

• Высшее техническое/математическое/экономическое
• Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Понимание задач регрессии, классификации, кластеризации
• а также применения различных метрик качества к основным видам задач
• Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий
• Понимание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом
• Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, Sklearn, SciPy), умение визуализировать данные
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Опыт анализа временных рядов, знание R forecast, Prophet – приветствуется
• Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом
• Уверенное знание SQL. Опыт работы с Hadoop в качестве аналитика будет плюсом (Hive, Spark)
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Будет преимуществом
• Опыт работы с Apache Spark (PySpark), Hadoop/Spark
• Опыт работы с алгоритмами CV (классификация, сегментация, object detection)
• Опыт работы с продукционным стеком CV (TensorRT, Nvidia Deepstream, Docker, ONNX)
• Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные)
• Опыт работы с временными рядами, обработкой текстовых данных
• Работа в Группе НЛМК - это
• Современный офис с инновационной зоной. В пешей доступности от метро «Полянка»
• Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций
• Опыт работы
• От 1 года до 3 лет
• Полный день

Условия

• Полная занятость
• Группа НЛМК - крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции
• График работы 5/2 (возможен удаленный формат)
• Конкурентный уровень заработной платы, годовые бонусы
• Корпоративные льготы: ДМС, стоматология, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.