Senior Data Scientist в SecurityScorecard

Навыки

• AWS
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Google Cloud
• Machine Learning
• MLOps
• Python
• PyTorch

Задачи

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для risk scoring, threat intelligence и оценки рисков поставщиков
• Исследовать закономерности и аномалии в крупных сложных наборах данных
• Валидировать точность, устойчивость и масштабируемость моделей
• Интегрировать модели в production вместе с product managers и инженерами
• Удалённо, Бразилия
• Опубликовано менее 24 часов назад
• Платформа кибербезопасности для непрерывной оценки цифровых рисков
• Основатель — Александр Ямпольский

Требования

• 5+ лет опыта в data science и машинном обучении
• Python и ML-фреймворки: scikit-learn, XGBoost, MLflow или PyTorch
• Опыт с облачными data pipelines в AWS, GCP или аналогах
• Понимание ML-алгоритмов, метрик оценки и развёртывания моделей

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.