Заниматься созданием и развитием рекомендательной ленты, которая есть в каждой карточке товара
Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя
Оптимизировать пайплайн обучения моделей
Улучшать переранжирование. Вы нам подходите, если - Имеете опыт работы в направлении ML от 3х лет
Требования
Обладаете знаниями классического ML, DL и понимаете, как устроены рекомендательные системы
Имеете опыт разработки рекомендательных систем
Владеете хорошими знаниями алгоритмов и структур данных, применяете для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL
Имеете опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу
Обладаете опытом выкатки моделей в production
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-08
R(
Работодатель
RWB (Wildberries & Russ)
13 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%