Навыки
- Airflow
- Big Data
- Cassandra / Scylla
- Ceph / MinIO
- Docker
- ELK / Elastic Stack
- GitLab CI
О компании и продукте
- Компания: Selecty (КА). Локация и формат: удаленно по РФ
Задачи
- Оптимизировать настройки баз данных для Big Data и Streaming Feature Store
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей
- Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей
- Развивать и поддерживать инфраструктуру централизованной MLOps-платформы
- Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science
- Публикатор: Алина Оленич
- Обсуждение
- Должность: Senior DBA / MLOps Engineer
Требования
- Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
- Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
- Уверенные навыки работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps-решений
- Понимание инфраструктурных процессов и принципов автоматизации
- Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis
Условия
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
- Индексация зарплаты
- Современная техника для работы
- IT-аккредитация
- Присылай резюме - @alinarood
- DevOpsSRE_Jobs
- Зп : 350 000 — 450 000 ₽ net (ТК\ИП)
- Центр развития MLOps-экспертизы команды банка. Команда развивает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов
- Основные направления
- Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Платформа немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML и AlfaPredict
- A/B тестирование
- RAG / LLMOps
- Система обработки документов с использованием ИИ
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных55 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из России
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплата350 000 — 450 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-08
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.