Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)
Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
ASR / TTS
EdTech
Финтех и платежи
Machine Learning
152-ФЗ / персональные данные
Python
PyTorch
Ещё 1
Статистика
О компании и продукте
Технологии/инструменты deep learning machine learning python pytorch Мы ищем сильного Deep-Learning-инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source-модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding
Задачи
Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки
Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение её возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы
Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз
Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций
Если вы хотите создавать state-of-the-art-решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером
После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
Диалог займёт примерно 10 минут
Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
Требования
Уверенное владение Python и PyTorch
Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO)
Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization)
Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art-архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием
Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Условия
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликации1 разпубликаций всего: 2
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных198 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 371 820 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
2
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-08-15
getmatchПовторная публикация · 2026-08-15
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%