Яндекс

Senior DL Perception Engineer

Senior · Гибрид · Английский не нужен

Не указано: география

Навыки

  • AI-инструменты в работе
  • Проектирование архитектуры
  • Самостоятельность
  • C++
  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • Computer Vision
  • Дисциплина
Ещё 6
  • Логистика
  • Machine Learning
  • Ответственность за результат
  • Python
  • PyTorch
  • Статистика

О компании и продукте

  • Роботы-доставщики — это шаг в будущее логистики и автономных технологий. Мы создаём систему, где роботы смогут самостоятельно передвигаться по городу, взаимодействовать с людьми и инфраструктурой, доставляя заказы быстро и безопасно. Вас ждут захватывающие инженерные вызовы: от компьютерного зрения и навигации до распределённых систем и машинного обучения в реальном времени. Мы ищем талантливых специалистов, которые хотят работать с передовыми технологиями, видеть результат своего кода в действии и влиять на то, как роботы становятся частью повседневной жизни. Какие задачи вас ждут Улучшение алгоритмов распознавания
  • Мы разрабатываем эффективный Data Engine, который автоматизирует сбор, отбор и разметку данных, снижая затраты и ускоряя цикл улучшений
  • Мы не ограничиваемся только совершенствованием существующих решений — мы исследуем новые подходы восприятия и понимания мира роботом
  • Мы ожидаем, что вы будете активно предлагать и проверять смелые идеи, которые могут радикально повысить эффективность и надёжность наших роботов

Задачи

  • Senior DL Perception Engineer
  • Вам предстоит развивать и улучшать нейросетевые алгоритмы компьютерного зрения в областях 2D-, 3D-распознавания и трекинга
  • Вы будете выдвигать гипотезы, проводить эксперименты с использованием накопленных данных, анализировать результаты с помощью существующих и новых метрик качества
  • Разработка и улучшение двигателя данных
  • Чем больше и разнообразнее данные — тем лучше становятся модели
  • Вам предстоит работать над инструментами и алгоритмами, которые повышают качество и скорость разметки (в том числе с участием внешних аннотаторов), а также обеспечивают максимальную отдачу от каждого нового примера данных
  • Разработка экспериментальных технологий
  • Вы будете участвовать в исследовании фундаментальных моделей, изучении end-to-end-подходов и интеграции новых архитектур в систему восприятия робота
  • Оптимизация моделей
  • Все наши модели работают прямо на борту робота — в реальном времени и в условиях ограниченных ресурсов
  • Поэтому мы ожидаем, что любые новые решения будут не только точными, но и достаточно производительными для исполнения на роботе
  • Вам предстоит решать задачи оптимизации на разных уровнях: от архитектурных решений и эффективного написания кода до разработки кастомных операций под TensorRT и других средств ускорения инференса
  • Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

  • Прекрасно ориентируетесь в мире прикладного компьютерного зрения: хорошо знаете теорию и методы работы с задачами CV, успешно их применяли и добивались практических результатов
  • Хорошо знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей и проективной геометрией
  • Встраивали CV- и ML-решения в продукты
  • Работали PyTorch, хорошо разбираетесь в особенностях параллельных вычислений, пишете эффективный GPU-код
  • Программируете на Python или C++
  • Умеете выполнять сложные задачи в сжатые сроки
  • Способны объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами
  • Умеете работать в команде
  • Ответственны и организованны
  • От 3 лет
  • Ваша цель — создавать и внедрять архитектуры, которые способны точно и компактно описывать окружающий мир робота-доставщика

Будет плюсом

  • Решали задачи детекции и трекинга объектов в 2D или 3D
  • Работали с сенсорами, отличными от камер: лидарами, радарами
  • Знакомы с TensorRT, ускорением нейронных сетей, квантизацией, имеете опыт написания кастомных операций
  • Участвовали в соревнованиях по искусственному интеллекту или спортивному программированию

Условия

  • Гибридный

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных198 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
Географияне указана
Зарплата≈ 330 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-02-18

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 2%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Gurtam

    Senior Python Developer – Vilnius

    • Senior
    • Гибрид
    • Вильнюс, Литва
    Подробнее