Senior Finance Data Analyst

Навыки

• Самостоятельность
• BI-инструменты
• Когортный анализ
• Дашборды и витрины
• Анализ данных
• Data Quality
• DWH

О компании и продукте

• Мы ценим свободу и самостоятельность, поэтому наши сотрудники сами выбирают
• Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить времени заботе о своем самочувствии и здоровье или заняться личными делами

Задачи

• Развитие ключевой отчетности бизнеса: выявление потребностей, улучшение методологии расчета метрик и повышение качества аналитических решений
• Ведение кросс-командных проектов по churn, LTV, когортному анализу, unit economics, помощь в финансовой оценке продуктовых инициатив
• Работа в тесной связке с командой DWH и BI по автоматизации процессов, построению витрин и сбору качественных операционных данных
• Взаимодействие с FP&A и Business Finance по бюджету, подготовке данных, а также развитие прогнозных моделей и Tier-1 отчетов
• Проведение план-факт анализа, построение сценарных моделей и подготовка рекомендаций по улучшению результатов бизнеса
• Презентация аналитических выводов и рекомендаций для руководителей бизнес-направлений на основе финансовых и операционных данных
• Ведение проектов end-to-end – от постановки задачи до презентации результатов и внедрения рекомендаций

Требования

• Владение системой финансовых и операционных метрик: определение методологии, контроль качества данных, анализ динамики показателей и поиск ключевых драйверов изменений
• Опыт работы в аналитике, консалтинге или опыт анализа данных на других финансовых позициях от 4 лет
• Умение структурировать сложные выводы и доносить их до финансовых и нефинансовых стейкхолдеров
• Знание корпоративных финансов, основных финансовых/продуктовых метрик и понимание их роли в бизнесе
• Навыки и опыт построения сложных и нестандартных финансовых моделей
• Отличное владение SQL: работа с комплексными запросами, оптимизация, data quality management
• Python (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib)
• Опыт работы с BI инструментами (мы работаем с Tableau, Metabase)
• Продвинутый MS Excel (построение финансовых моделей, сценарный анализ, работа с большими массивами данных и визуализация результатов)
• Английский – Upper Intermediate
• У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника
• В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng

Условия

• формат работы — удалённый, в офисе или гибридный
• удобный график — достижение целей и движение вперёд для нас важнее, чем начало работы строго в 9:00
• В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть всё для комфортной работы и отдыха. И мы проводим там вечеринки минимум раз в месяц!
• Рост и развитие каждого — наш приоритет
• И, конечно, мы радуем коллег корпоративными ценами на отели и другие тревел-услуги — чтобы путешествовали чаще!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.