Senior Fullstack-разработчик (Python, Next.js, AI)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• Code review
• Анализ данных
• Docker

О компании и продукте

• Мы развиваем AI-платформу, которая автоматически готовит экспертные заключения по внутренним ИТ-проектам Банка, выходящим на внешний рынок. LLM-агенты с промптами самостоятельно собирают информацию из открытых источников и внутренних материалов, складывают данные в RAG и LLM-wiki, анализируют проект и формируют структурированное заключение — с трансляцией хода работы агентов на фронтенд в реальном времени. Кроме разработки платформы команда выполняет ручную техническую экспертизу проектов (около трети времени): разбор архитектуры и кода, оценка безопасности, наличия мониторинга и логирования, анализ продуктовой спецификации. Стек проверяемых проектов разнородный и зависит от команд-разработчиков (Java, Go, Python, TypeScript/Node.js и др.), поэтому важно уметь быстро разбираться в чужой кодовой базе, в том числе с помощью AI-инструментов.

Задачи

• Разрабатывать backend и AI-контур платформы: агентные сценарии, промпты, оркестрация на LangChain/LangGraph, пайплайны сбора и анализа данных
• Разрабатывать фронтенд на Next.js: интерфейс заключений, трансляция работы агентов в реальном времени
• Помогать техническому лидеру в разноплановых задачах: прототипирование, исследование решений, интеграции, автоматизация
• Проводить экспертизу внутренних ИТ-проектов Банка: выкачивать репозиторий, анализировать архитектуру и код (в т.ч. с применением AI/LLM-инструментов), выявлять слабые места
• Проверять наличие и полноту мониторинга, логирования и алертинга в оцениваемых системах
• Оценивать базовую безопасность решений: аутентификация/авторизация, работа с секретами, типовые уязвимости
• Читать продуктовые спецификации и ТЗ, понимать идею и назначение проекта, формировать по нему структурированное заключение
• Готовить краткие отчёты по результатам экспертизы: что за продукт, как устроен, где риски
• При необходимости подхватывать задачи технического лидера на время его отсутствия

Требования

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет
• Уверенное знание Python и практический опыт с LangChain/LangGraph (или аналогичными фреймворками оркестрации LLM-агентов)
• Опыт построения RAG-систем: векторный поиск, подготовка контекста для LLM, работа с pgvector или аналогами
• Уверенное знание TypeScript и Next.js: разработка интерфейсов, работа со стримингом данных (SSE/WebSockets)
• Опыт работы с PostgreSQL: проектирование структуры данных, написание и оптимизация SQL-запросов
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) и асинхронными пайплайнами
• Активный практический опыт использования AI/LLM-инструментов в повседневной разработке: анализ чужого кода, code review, поиск дефектов и слабых мест, работа с AI-агентами
• Умение быстро разбираться в существующей кодовой базе, в том числе на незнакомом стеке
• Понимание, зачем системе нужны мониторинг и логирование, и умение оценить их наличие и качество
• Умение читать техническую и продуктовую документацию и формулировать выводы простым языком
• Самостоятельное ведение задач полного цикла: от разбора постановки до вывода в продакшен, без микроменеджмента

Будет плюсом

• Опыт полиглот-разработки: работа с несколькими языками и экосистемами в разных проектах
• Умение читать код на Java / Go (писать не требуется)
• Опыт создания кастомных harness/раннеров для LLM-агентов: управление промптами, инструментами, лимитами, трассировкой
• Опыт проведения code review, аудита или технического due diligence проектов
• Опыт работы в банковской или иной регулируемой сфере
• Опыт разработки и эксплуатации систем в закрытом корпоративном контуре (ограниченный доступ к внешним API, прокси, внутренние репозитории)

Условия

• Программа реферального рекрутинга (выплата бонусов за приведенного друга)
• Оплата обучения и переквалификации
• Участие в профильных конференциях
• Материальная поддержка в разных жизненных ситуациях
• ДМС (в том числе стоматология и психологическая поддержка)
• Комфортный офис (современный офис 5 мин. от м.Тёплый стан): бесплатная парковка для сотрудников, комфортная столовая, спортзал с профессиональными тренерами, медицинский кабинет (привозят различные аппараты по оценке здоровья бесплатно)
• Ориентируемся на финансовые пожелания кандидата в зависимости от навыков и опыта
• Возможность выбрать время начала и окончания работы, а также возможность гибридного графика работы (офис/удаленка)
• Предоставление корпоративной техники сотрудникам

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.