Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации
Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика
Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей
Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели
Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста
Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards
Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем
работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз
Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации
Анализироват
помогать бизнесу находить точки роста в закупке трафика (in-app, social, web) и развитии приложений с рекламной монетизацией
развивать и улучшать алгоритмы автоматизации закупки трафика
влиять на продуктовые метрики собственных приложений
Роль предполагает высокий уровень самостоятельности в ведении ключевых аналитических направлений, прямое взаимодействие с собственниками компании и analytics team, а также подготовку отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические решения бизнеса
Требования
Опыт работы в data analytics от 7 лет
Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики
4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing
Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др
Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез
Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации
Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами
Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования
Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования
Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных
Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker)
Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run)
Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику
Сильные аналитические способности и системное мышление
Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат
Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд
Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин
Условия
Локация: Remote из Европы, Азии, Грузии, Сербии
Формат: full-time 5/2
ЗП: Фиксированная ставка на руки - зависит от твоей экспертизы
Основной фокус роли
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных168 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 150 831 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-08-06
S
Работодатель
SonderAds
5 активных вакансий · вилка работодателя указана в 40%