YADRO — российская технологическая компания, входящая в состав ИКС Холдинга, которая с 2014 года создаёт, производит и поддерживает фундаментальные для российского рынка продукты, начиная от серверов и заканчивая собственной базовой станцией. Наша команда обеспечивает доступность нейросетей для тысяч пользователей одновременно. Мы сопровождаем и улучшаем production-платформу для хостинга LLM: ее надежность, производительность и масштабирование. Кроме того, мы создаём прикладные AI-продукты на базе LLM. Ищем опытного инженера, которому интересно работать и с платформенной частью, и с продуктовой.
Задачи
Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering)
Проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей: скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты
Оптимизация производительности: кэширование, батчинг, etc Надежность и observability: обеспечение SLA и предотвращение регрессий
Оценка и внедрение новых LLM Продуктовая разработка (LLM Application)
Разработка AI-сервисов: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, AI Code Review Проектирование пайплайнов автоматизаций: tool/function calling, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием
Интеграции: встраивание AI-сервисов в корпоративную среду (API, БД, legacy-системы)
Исследования и прототипирование (R&D)
Проведение экспериментов, создание MVP и выстраивание пути доведения до продакшена
Исследование новых технологий и подходов для улучшения продуктов Мы ждем от будущего члена команды: Экспертиза в Python & Backend Опыт разработки на Python (5+ лет), знание стандартов: typing, асинхронность, паттерны проектирования
Опыт создания высоконагруженных API (FastAPI или аналоги), работа с очередями, воркерами и фоновыми задачами
Архитектура и надежность (Production)
Опыт построения gateway/router, управление ключами, маршрутизация, пользовательские лимиты
Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в продакшене: стабильность контрактов, обработка ошибок
Опыт настройки инференса под highload: latency/throughput, управление GPU-ресурсами
Опыт построения решений с tool/function calling: MCP, guardrails, борьба с галлюцинациями
Будем рады предложить вам: Конкурентный уровень заработной платы
Систему премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки