Senior Machine Learning Engineer

Навыки

• AI-агенты
• Airflow
• Проектирование архитектуры
• AWS
• Celery
• Docker
• FastAPI

Задачи

• jobs #Астана
• Обязанности/responsibilities
• Разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных
• Разработка production RAG-систем с высоким качеством grounding и цитирования источников
• Развертывание и оптимизация self-hosted LLM inference (vLLM)
• Fine-tuning open-source LLM-моделей на медицинских данных
• Построение data pipelines и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих данных
• Разработка систем оценки качества моделей, guardrails и механизмов снижения галлюцинаций
• Реализация надежного structured output и извлечения данных
• Взаимодействие с врачами и Platform Architect
• Оптимизация стоимости и производительности AI-инфраструктуры
• Требования/requirements

Требования

• PostgreSQL
• Big Data
• Machine Learning
• LangChain
• LangGraph
• Kubernetes
• Английский язык (C1)
• Условия/working conditions
• Полная занятость
• Официальное трудоустройство
• Работа только из офиса в Астане
• График работы 5/2
• Рабочий день: 8 часов
• Выплаты раз в месяц
• Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально)
• Работа над AI-продуктом для рынка здравоохранения США
• Адрес/work location
• Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 12/1
• Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135527985?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
• Опыт работы от 3 до 6 лет
• Более 3 лет опыта в ML / AI
• Не менее 1,5–2 лет опыта работы с production LLM-проектами
• Практический опыт разработки production LLM-систем: RAG, AI-агенты, inference
• Опыт fine-tuning open-source LLM-моделей (LoRA / QLoRA / PEFT)

Будет плюсом

• Опыт в медицинском NLP или других регулируемых отраслях
• Опыт оптимизации стоимости LLM-нагрузок
• Опыт построения production pipelines для fine-tuning
• Опыт работы с Apache Airflow
• Опыт работы с Prometheus / Grafana
• Опыт AI Solution Architecture
• Публикации по профильной тематике
• Технологический стек
• LangGraph
• LangChain
• Hugging Face
• PEFT (LoRA / QLoRA)
• pgvector
• Weaviate
• Pinecone
• Advanced RAG
• Prompt Engineering
• Embeddings
• PostgreSQL
• Kubernetes
• Arq / Celery / Redis Streams
• Apache Airflow
• AWS (EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock)
• Outlines / Guidance / Instructor
• Langfuse

Условия

• Формат/working arrangement: офис, полная занятость (удаленный формат не предусмотрен)
• Должность/position: Senior Machine Learning Engineer
• Место работы/workplace: MDietHealth Corp
• Заработная плата/salary estimate: от $2 000 до $3 000 в месяц (до вычета налогов)
• MDiet — ранний HealthTech-стартап, разрабатывающий AI-платформу для снижения повторных госпитализаций пациентов
• Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США
• Заработная плата от $2 000 до $3 000 до вычета налогов

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.