Senior/middle Data Scientist (разработка нейронных сетей)
Senior · Удалённо · Английский не нужен
Не указано: география
Навыки
Решения на данных
ETL / ELT
Hadoop
Machine Learning
MLOps
NumPy
Pandas
Ещё 3
PyTorch
Работа с требованиями
Spark
О компании и продукте
Позиция: Senior/middle Data Scientist (разработка нейронных сетей)
Задачи
Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в банковские процессы, акцентируя внимание на Change-деятельности (внедрение новых, ещё не опробованных в банке подходов)
Участвовать в взаимодействии с бизнес-заказчиками: проводить интервью, формулировать технические и бизнес-требования к создаваемым моделям, представлять результаты их разработки и оценивать финансовый эффект
Оптимизировать и дорабатывать внутренние фреймворки для снижения рутинной работы
Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки эффективности моделей в бизнес-процессах
Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей
В сотрудничестве с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и их дальнейшую интеграцию с системами заказчика
Что ищем
Знания в области обучения с подкреплением (RL) и графовых нейронных сетей
Глубокие знания в классическом машинном обучении (ML) и глубоком обучении (DL)
Подтверждённый опыт разработки и интеграции моделей в бизнес-процессы
Опыт работы с основным набором инструментов для инженеров по глубокому обучению: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, библиотеки классического ML
Опыт работы с системами хранения и обработки данных, такими как HDFS и Spark
Условия
полностью удаленную работу
интересные проекты для крупных заказчиков
адекватный лояльный менеджмент без бюрократии
Узнать подробнее и выслать резюме⬇️
Локация: РФ
Формат: удаленка
Занятость: полная
Оформление: СТД
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных172 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 304 959 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-02-10
FS
Работодатель
Fourmi Soft
1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 0%