Senior · Офис · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
Big Data
XGBoost / LightGBM / CatBoost
Customer Success
Дашборды и витрины
EdTech
Финтех и платежи
Ещё 15
Git
Hadoop
Внедрение систем
Linux
Микросервисы
Machine Learning
NLP
NumPy
Pandas
Прототипирование
Python
Рекомендательные системы
scikit-learn
Spark
SQL
О компании и продукте
Senior/Middle+ Data Scientist (Малый бизнес) СПб
18 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы — подразделение «Малый бизнес Сбера». Наш юнит работает с базой более 3 млн предпринимателей, а команда данных решает задачи от привлечения клиентов и антифрода до запуска новых продуктов.
Задачи
общаться с владельцами продуктов и погружаться в специфику малого бизнеса
подбирать data-решения для задач подразделений и разрабатывать прототипы пайплайнов
обучать модели машинного обучения и помогать выкатывать решения в production
разрабатывать витрины данных с помощью SQL и строить дашборды
проводить A/B-тестирование гипотез и оценивать эффективность внедрений
оптимизировать текущие процессы кредитования и продаж через алгоритмы
исследовать новые подходы к удержанию клиентов и борьбе с фродом
Требования
опыт обработки данных на Python (pandas, numpy) и визуализации результатов
уверенное владение SQL для сбора витрин из больших массивов данных
практический опыт внедрения моделей sklearn, LightGBM или Catboost в эксплуатацию
навыки работы с Git и командной строкой Linux в связке с другими разработчиками
знание методов проведения корректных экспериментов и оценки статистической значимости
понимание архитектуры микросервисов и принципов вывода ML-моделей в продакшн
высшее техническое образование
Будет плюсом
опыт работы со Spark, Hadoop или сложными рекомендательными системами
знания в домене банковской сферы, NLP или комбинаторной оптимизации
сomputer Science бэкграунд и умение писать качественный поддерживаемый код
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
современный комфортный офис, крупнейшее DS/AI community
офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера
Уральская, д.1 (ст.метро
Василеостровская/Спортивная)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
образовательные программы СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера, возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%