Сбер

Senior/Middle+ Data Scientist (Малый бизнес) СПб

Senior · Офис · Санкт-Петербург, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • AI-агенты
  • Big Data
  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • Customer Success
  • Дашборды и витрины
  • EdTech
  • Финтех и платежи
Ещё 15
  • Git
  • Hadoop
  • Внедрение систем
  • Linux
  • Микросервисы
  • Machine Learning
  • NLP
  • NumPy
  • Pandas
  • Прототипирование
  • Python
  • Рекомендательные системы
  • scikit-learn
  • Spark
  • SQL

О компании и продукте

  • Senior/Middle+ Data Scientist (Малый бизнес) СПб
  • 18 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
  • Мы — подразделение «Малый бизнес Сбера». Наш юнит работает с базой более 3 млн предпринимателей, а команда данных решает задачи от привлечения клиентов и антифрода до запуска новых продуктов.

Задачи

  • общаться с владельцами продуктов и погружаться в специфику малого бизнеса
  • подбирать data-решения для задач подразделений и разрабатывать прототипы пайплайнов
  • обучать модели машинного обучения и помогать выкатывать решения в production
  • разрабатывать витрины данных с помощью SQL и строить дашборды
  • проводить A/B-тестирование гипотез и оценивать эффективность внедрений
  • оптимизировать текущие процессы кредитования и продаж через алгоритмы
  • исследовать новые подходы к удержанию клиентов и борьбе с фродом

Требования

  • опыт обработки данных на Python (pandas, numpy) и визуализации результатов
  • уверенное владение SQL для сбора витрин из больших массивов данных
  • практический опыт внедрения моделей sklearn, LightGBM или Catboost в эксплуатацию
  • навыки работы с Git и командной строкой Linux в связке с другими разработчиками
  • знание методов проведения корректных экспериментов и оценки статистической значимости
  • понимание архитектуры микросервисов и принципов вывода ML-моделей в продакшн
  • высшее техническое образование

Будет плюсом

  • опыт работы со Spark, Hadoop или сложными рекомендательными системами
  • знания в домене банковской сферы, NLP или комбинаторной оптимизации
  • сomputer Science бэкграунд и умение писать качественный поддерживаемый код
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

  • современный комфортный офис, крупнейшее DS/AI community
  • офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера
  • Уральская, д.1 (ст.метро
  • Василеостровская/Спортивная)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • образовательные программы СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера, возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · дата неизвестна

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеrabota.sber.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке