Senior ML Engineer

Навыки

• AI-агенты
• Bash / shell
• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• EdTech
• Финтех и платежи
• Git

Задачи

• погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML
• разрабатывать и тестировать новые гипотезы, связанные с ML-моделями на табличных данных
• разрабатывать MVP-решения с использованием LLM-моделей (промпт-инжиниринг)
• разрабатывать ML-модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД
• готовить аналитику по результатам работы моделей и презентовать её заказчикам
• участие в развитии ML-инструментов и тех. стека Банка

Требования

• опыт работы по направлению Data Science от 3-х лет
• знание Python ML-стека (pandas / scikit-learn / CatBoost)
• опыт использования LLM или агентского стека (LangChain / LangGraph / RAG)
• умение переложить гипотезу с бизнес-терминов на техническую реализацию
• развитые коммуникативные способности для эффективного общения
• знание SQL / Git / PEP 8
• Будет плюсом опыт
• управления командой DA / DS от 1 года
• промышленной разработки на Python от 1 года
• внедрения ML-решений в бизнес-процессы
• работы с Big Data-стеком (Hadoop / PySpark)
• работы с Linux, Bash

Условия

• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро)
• офисный формат работы
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
• ипотечные программы для сотрудников
• бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров
• вознаграждения за рекомендации кандидатов

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.