Senior ML Engineer

Навыки

• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Bootstrap
• LLM
• Инференс LLM
• Machine Learning
• NLP
• Python

Задачи

• Deploy offline extraction LLM (open-weight, vLLM/llama.cpp)
• Train supervised audit models on clinical data
• Build evaluation harness and fairness slicing pipeline
• Prepare explainability artifacts (SHAP, model cards)
• 1500 to 3000 usd NET per month
• Almaty / Remote
• Participating in the Mayo Clinic Accelerate Program

Требования

• 5+ years ML engineering
• Supervised tabular ML: LightGBM, XGBoost, scikit-learn
• Deployment of open-weight LLM: vLLM/llama.cpp, quantization (GGUF/AWQ/GPTQ)
• Experience in regulated/air-gapped environments
• Evaluation rigor: stratified hold-outs, bootstrap CIs, SHAP
• Optional
• Knowledge of clinical NLP
• US ICD-10/CPT
• Fairlearn/AIF360
• Contacts
• gulnaz@rette.ai

Условия

• Healthcare AI startup focused on extracting clinical features from medical records

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.