Senior ML engineer

Навыки

• Bash / shell
• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• EdTech
• Git
• Hadoop
• Linux

О компании и продукте

• 18 августа 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
• Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.

Задачи

• погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML
• разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных
• разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)
• разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД
• готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам
• участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка

Требования

• опыт работы по направлению Data Science от 3х лет
• знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )
• опыт использования LLM
• умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
• развитые коммуникативные способности для эффективного общения
• знание SQL / Git / Pep8
• Будет плюсом опыт
• промышленной разработки на Python от 1 года
• внедрения ML решений в бизнес процессы
• работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
• работы с Linux, bash

Условия

• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро)
• офисный формат работы
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
• ипотечные программы для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждения за рекомендации кандидатов

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.