Senior Product Analyst (Monetization, MuseScore) (Senior) (Senior)

Навыки

• A/B-тесты
• BI-инструменты
• ClickHouse
• Когортный анализ
• Конверсия
• Дашборды и витрины
• Анализ данных

О компании и продукте

• Вакансия: 🚀 Вакансия: Senior Product Analyst (Monetization, MuseScore) (Senior) (Senior)
• Компания: 🏢 Компания: Muse Group (разработчик популярных музыкальных приложений, включая MuseScore и Ultimate Guitar)

Задачи

• Анализ монетизации продукта
• Исследование метрик подписки (конверсия, churn rate, LTV)
• Поиск точек роста для увеличения дохода (A/B-тесты ценовых моделей, платных фич)
• Работа с данными
• Разработка и оптимизация SQL-запросов для сбора данных
• Построение ETL-пайплайнов для автоматизации отчётности
• Создание дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI)
• A/B-тестирование и гипотезы
• Планирование экспериментов (размер выборки, длительность, статистическая значимость)
• Анализ результатов и рекомендации по внедрению изменений
• Кросс-функциональное взаимодействие
• Коммуникация с product-менеджерами: перевод бизнес-задач в аналитические
• Поддержка инженеров: требования к данным и логике трекинга
• Продуктовые инициативы
• Участие в планировании фич (оценка потенциального влияния на метрики)
• Анализ поведения пользователей (когортный анализ, funnel-анализ)
• «Проанализировать, какие факторы влияют на отток подписчиков, и предложить способы снижения churn rate»
• «Оптимизировать SQL-запрос для расчёта LTV, сократив время выполнения с 2 часов до 15 минут»
• «Запустить A/B-тест новой страницы оплаты и определить, увеличивает ли она конверсию»

Требования

• 5+ лет опыта в продуктовой или дата-аналитике. — Профессиональное владение SQL (сложные запросы, оптимизация). Опыт с ClickHouse — преимущество
• Практический опыт работы с Python (pandas, numpy, scipy) или R для анализа данных и A/B-тестирования
• Глубокая теоретическая база: математическая статистика, теория вероятностей
• Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase)
• Проведение A/B-тестов: от формирования гипотез до интерпретации результатов
• Уровень английского B2+(часть интервью проходит на английском)
• Желательные (Nice-to-have)
• Опыт в монетизации (подписочные модели, LTV-анализ)
• Разработка методологий для A/B-тестирования (платформы, алгоритмы)
• Знание музыкальной индустрии (ноты, инструменты, музыкальные приложения)

Условия

• Формат работы
• Полностью удалённый режим (можно работать из любой страны СНГ, Прибалтики, Европы или Кипра)
• Для сотрудников из РФ и РБ обязательна релокация на Кипр после испытательного срока (компания помогает с переездом)
• Локация: 🇷🇺 Россия
• Формат работы: дистанционная
• Зарплата: 💰 Зарплата: $5,000–6,500 gross (оформление через Deel)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.