Навыки Data Quality Machine Learning Python SQL SQL: оконные функции, CTE Требования Широкий аналитический кругозор: опыт не только с продуктовой, но также знания в маркетинговой и финансовой аналитике (они тебе пригодятся, хоть и не на каждый день) Опыт в роли продуктового аналитика от 3х лет Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции, оптимизация) Уверенное владение Python (обработка и анализ реальных данных, базовый ML) Опыт дизайна и анализа А/B тестов Опыт работы с качеством данных и готовность решать такие задачи (их будет не очень много, но они будут) Паспорт вакансии
История публикации Появилась в Вакандии 30 дней
Перепубликации нет публиковалась один раз
Проверяли на источнике Видели 29 дней назад
Среди похожих Нет данных 128 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейд Senior вычитано из текста вакансии
Формат работы Удалённо
География не указана
Зарплата ≈ 250 000 RUB в месяц наша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки 75 3 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа 0 вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника Источник не определён
Найдено публикаций 1 Посмотреть публикации и даты telegram Основная публикация · 2026-07-20 Безопасность
Отклик уходит на сайт источника Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me .
Признаки мошенничества Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование. Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам». Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением. Обещают большой доход без опыта и без деталей задач. Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Пожаловаться на вакансию