Senior Python AI Agentic Platform Developer / Senior Python-разработчик AI Agentic Platform

Навыки

• AI-агенты
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Самостоятельность
• Code review
• Дашборды и витрины
• Elasticsearch

О компании и продукте

• Мы ищем Senior Python-разработчика для работы над платформой для AI-агентов и агентных AI-систем. Роль предполагает не только backend-разработку, но и участие в архитектуре agentic platform: оркестрация агентов, инструменты, память, интеграции, realtime-взаимодействие, обработка данных, vector search, RAG-подходы и инфраструктура для масштабируемых AI-сценариев.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать backend-компоненты AI agentic platform на Python Создавать архитектуру для запуска, координации и оркестрации AI-агентов
• Разрабатывать agent workflows: взаимодействие агентов, инструментов, внешних API, баз данных и пользовательских интерфейсов
• Работать с Pydantic AI и другими инструментами для построения LLM-based приложений
• Проектировать API на FastAPI Реализовывать realtime-сценарии с использованием WebSockets Работать с PostgreSQL, MongoDB и хранилищами для векторного поиска
• Строить пайплайны обработки данных, подготовки контекста, embeddings и retrieval Проектировать RAG-сценарии и механизмы работы с памятью агентов
• Разрабатывать интеграции с внешними сервисами и внутренними инструментами
• Обеспечивать deployment, scaling и observability сервисов в Kubernetes Принимать архитектурные решения и помогать формировать техническое направление продукта
• Менторить менее опытных разработчиков и участвовать в code review Что мы ожидаем: Сильный опыт backend-разработки на Python Уверенное понимание async Python и production-подходов к разработке backend-сервисов
• Практический опыт с FastAPI Опыт проектирования API, сервисной архитектуры и интеграций
• Опыт обработки данных: ingestion, transformation, enrichment, indexing Понимание vector search, embeddings и RAG-подходов
• Опыт построения систем, где LLM используется как часть продукта, а не просто как внешний чат-интерфейс
• Умение проектировать устойчивые, расширяемые и поддерживаемые backend-системы
• Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить сложные задачи до production-ready результата

Требования

• Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB Опыт с WebSockets или другими realtime-механиками
• Практический опыт с Pydantic AI Опыт разработки AI-агентов, multi-agent систем или agent orchestration Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными инструментами
• Опыт с pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus, Elasticsearch/OpenSearch или другими решениями для vector search Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт с observability: logs, metrics, tracing Опыт с очередями, event-driven архитектурой или background processing Опыт с другими языками программирования: Rust, Go, TypeScript или другими

Будет плюсом

• Базовый опыт frontend/UI-разработки
• Опыт проектирования интерфейсов для AI-продуктов, chat-based UX или dashboard-интерфейсов
• Опыт работы с security, access control и sandboxing для AI tools Кого мы ищем: Нам нужен senior-разработчик, который умеет не только писать качественный Python-код, но ипроектировать платформенные решения
• Эта роль хорошо подойдёт человеку, которому интересно строить основу для AI-продукта: агентную архитектуру, инструменты, runtime, память, retrieval, интеграции и инфраструктуру вокруг LLM-систем
• Важно, чтобы вы могли самостоятельно разбираться в новых технологиях, критически оценивать AI-frameworks, отделять hype от практической пользы и предлагать инженерно надёжные решения
• Быстрое принятие решений
• Возможность напрямую влиять на архитектуру и продукт

Условия

• Работа над современной agentic AI platform Возможность развивать экспертизу в AI agents, LLM, RAG, vector search и agent orchestration Сильное влияние на техническую архитектуру проекта Минимум бюрократии
• Инженерная культура, здравый смысл и фокус на реальный продукт
• Пространство для инициативы и технического лидерства
• Как откликнуться: Пришлите резюме, ссылки на GitHub/портфолио при наличии и коротко расскажите о вашем опыте с Python, backend-архитектурой, AI/LLM-инструментами и production-системами
• Формат работы: Работа на месте работодателя Гибкий график Небольшая команда

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.