Senior · Гибрид · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
Алгоритмы и структуры данных
Самостоятельность
Распределённые системы
Финтех и платежи
Highload
Kubernetes
Linux
Ещё 4
LLM
152-ФЗ / персональные данные
Python
SRE-практики
О компании и продукте
Технологии/инструменты AI Algorithms Data Structures Kubernetes Linux Python алгоритмы структуры данных. Ищем инженеров в команду поисковых технологий для AI-систем. Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей
Задачи
разрабатывать движки индексации и поиска
работать с векторным, текстовым и гибридным поиском
строить распределённые системы хранения и обработки данных
улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска
решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой
создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты
Требования
распределённые системы
высоконагруженные сервисы
алгоритмы поиска и структуры данных
Linux, контейнеры и Kubernetes
Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным
Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата
Условия
Как мы работаем
везде, где можно безопасно срезать углы — срезаем
не строим абстрактную платформу на несколько лет вперёд
быстро проверяем гипотезы на реальных сценариях
сохраняем атмосферу стартапа
выжигаем процессы и зависимости, которые нас замедляют
даём инженерам много самостоятельности и влияния на результат
Это возможность строить базовую технологию, которая окажется в центре большого количества AI-продуктов
Если тебе близки сложные системные задачи, поиск и желание делать быстро — пиши. Откликнуться
Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации
Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию
По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 420 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
getmatchОсновная публикация · 2026-07-30
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%