Senior · Гибрид · Самара, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-агенты
AI-инструменты в работе
CI/CD
Code review
Data Lake
Дизайн-система
Docker
Ещё 16
DWH
ETL / ELT
GraphQL
Kafka
Kubernetes
Machine Learning
NumPy
Pandas
Python
Оптимизация запросов
RAG
REST API
Жизненный цикл разработки
SOLID и паттерны
Spark
SQL
О компании и продукте
10 июля 2026 • г Самара, Самарская область • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.
Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.
Задачи
проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark
разработка batch и streaming ETL-процессов
поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)
создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL
участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы
проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования
Требования
опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark
опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)
опыт в построении ETL
опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
Будет плюсом
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
опыт работы с Docker, Kubernetes
понимание основ Machine Learning (ML)
желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.)
Условия
только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара
годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСамара, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%