Databricks

Senior Software Engineer (Backend) - AI/ML Environments

Senior · Mountain View, США · Английский B2

Не указано: формат работы

Навыки

  • Data Lake
  • Распределённые системы
  • Java
  • Machine Learning
  • Мониторинг и observability
  • Ответственность за результат
  • Python
Ещё 2
  • Scala
  • UX-дизайн

О компании и продукте

  • Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn , X , YouTube , and Instagram .
  • At Databricks, we are passionate about enabling data and AI teams to solve the world's toughest problems — from making the next mode of transportation a reality to accelerating the development of medical breakthroughs. We do this by building and running the world's best data and AI infrastructure platform so our customers can use deep data insights to improve their business. Founded by engineers — and customer obsessed — we leap at every opportunity to solve technical challenges, from designing next-gen UI/UX for interfacing with data to scaling our services and infrastructure across millions of virtual machines. And we're only getting started

Задачи

  • Build the infrastructure that enables ML and AI users to configure training and serving environments easily, reliably and reproducibly
  • Collaborate with other AI infrastructure teams to build the features that customers need to get more from the Databricks platform
  • Examples include improving performance of setting up virtual environments for short training and data processing sessions, improving observability to help customers debug when runs fail, etc
  • Interact with turnkey customers and product managers to envision new features and identify areas for improvement
  • Shape how developers and data scientists build and interact with AI on Databricks
  • As part of the ML/AI Environments team you will build the system that enables the AI researchers and engineers to set up their desired training and serving environments
  • You’ll be joining a high-agency, high-visibility team operating at the frontier of AI infrastructure — with deep ties to research, product, and real-world enterprise use cases
  • Databricks Mosaic AI is one of our fastest-growing businesses helping thousands of our customers democratize AI within their organizations
  • We’re building the infrastructure that powers the next generation of AI

Требования

  • 5+ years of experience in backend or infrastructure engineering with a focus on building systems
  • Strong programming skills in Python, Scala or Java
  • Experience with distributed systems, scalable APIs, or cloud-native infrastructure
  • Familiarity with service-oriented architecture, deployment pipelines, and system observability
  • Strong product and ownership mindset — you care about building the right solution, not just any solution
  • Strong understanding of dependency management technologies including virtual environments or containerization technologies

Условия

  • At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
ГеографияMountain View, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 17 674 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • greenhouseОсновная публикация · 2025-10-29

Работодатель

Databricks

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 21%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеdatabricks.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Gurtam

    Senior Python Developer – Vilnius

    • Senior
    • Гибрид
    • Вильнюс, Литва
    Подробнее