Senior · Гибрид · Сан-Франциско, Канада · Английский B2
Навыки
AI-инструменты в работе
Data Quality
Распределённые системы
Elasticsearch
Дообучение моделей
HR-процессы
LLM
Ещё 8
Machine Learning
MongoDB
Node.js
Ответственность за результат
Python
React
Смарт-контракты
TypeScript
О компании и продукте
At Scale AI, our mission is to accelerate the development of AI applications. For 8 years, Scale has been the leading AI data foundry, helping fuel the most exciting advancements in AI, including: generative AI, defense applications, and autonomous vehicles. With our recent Series F round, we’re accelerating the abundance of frontier data to pave the road to Artificial General Intelligence (AGI), and building upon our prior model evaluation work with enterprise customers and governments, to deepen our capabilities and offerings for both public and private evaluations.
Our Generative AI Data Engine powers the world’s most advanced LLMs and generative models through world-class RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), human data generation, model evaluation, safety, and alignment. The data we are producing is some of the most important work for how humanity will interact with AI.
Задачи
Design, build, and maintain robust, scalable systems across the full stack, including front-end, back-end, and infrastructure layers
Implement high-impact features using modern technologies such as TypeScript, React, Node.js, MongoDB, Elasticsearch, and Temporal
Collaborate closely with internal operators (your users are your neighbors) to identify bottlenecks and ship fast, pragmatic solutions
Own core systems critical to our contributor platform, with direct impact on Scale’s GenAI data pipeline and business outcomes
Architect and scale infrastructure capable of handling millions of tasks per week with high reliability and low latency
Partner cross-functionally with ML teams, Forward Deployed Engineers, and Product to ensure data quality and operational excellence
Contribute to a strong engineering culture while setting best practices for teammates through mentorship, code reviews, and process improvements
Требования
5+ years of software engineering experience, ideally in high-growth, product-focused environments
Proven track record of shipping production systems at scale
Drive reliability and performance across critical infrastructure systems, ensuring our platforms scale predictably and operate with high availability
Strong technical depth in one or more areas: front-end frameworks, distributed systems, data infrastructure, or developer tooling
Experience working across the stack, ideally with React, TypeScript, Node.js, Python, MongoDB, Elasticsearch, and/or Temporal
Strong product sense and ability to translate ambiguous problems into technical solutions
Comfortable working in a fast-paced, high-ownership environment with a bias toward execution
Excited to join a dynamic hybrid team based in San Francisco or New York City
Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located
For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is
PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role
This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants
Условия
Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale
216,200 — $270,250 USD
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 днейв источнике с 05.08.2025
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных198 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСан-Франциско, Канадавычитано из текста вакансии
Зарплата216 200 — 270 250 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
greenhouseОсновная публикация · 2025-08-05
SA
Работодатель
Scale AI
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 17%
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
G
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд