Senior Staff ML Engineer, Search & Recommendation
Навыки
- Go
- Лидерство
- LLM
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
- RAG
Ещё 2
- Роадмап
- TensorFlow
Задачи
- Contribute to advancing Reddit's Search and Recommendations products by designing AI-driven Search experience prioritizing seamless and delightful user experience
- Deeply understand the Reddit search product and drive the vision for the search relevance team
- Enhance core search retrieval and ranking, design and implement new search engine features, build and scale search indexes, develop and test new pipeline components
- You will also deploy ML models, integrate LLMs, and ensure robust monitoring and smooth product integration throughout the process
- Collaborate across disciplines and with ML, Product, Infrastructure, and DS teams at Reddit to find technical solutions to complex challenges
- Mentor and guide senior and staff engineers in the team
- Influence org-wide technical direction and partner closely with senior leadership to shape the long-term roadmap
- Reddit is a community of communities
- It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet
- Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about
- As a Senior Staff, you will design and build a large-scale system that powers end-to-end search relevance at scale
- You’ll work across multiple areas of the stack, including query understanding, retrieval, ranking, features, measurement, LLM-based answers, RAG etc, partnering deeply with product, org leads, and other XFN to deliver reliable, high quality systems that can help Reddit Search scale to billions of users
Требования
- 10+ years of industry experience with deep expertise in large-scale search and recommendation systems
- Proven ability to identify key opportunities, define roadmaps and drive scalable improvement in search relevance
- Strong experience in building and deploying large-scale ML models using frameworks such as PyTorch or Tensorflow
- Experience working with LLM in production, including evaluation, tuning and deployment
- In-depth knowledge and experience working with lexical and semantic retrieval systems
- Proficiency in object-oriented programming (Python, Golang)
Будет плюсом
- experience building production Agentic AI frameworks
Условия
- Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs
- 401k with Employer Match
- Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support
- Family Planning Support
- Gender-Affirming Care
- Mental Health & Coaching
- Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off
- Generous Paid Parental Leave
- With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information
- For more information, visit www.redditinc.com
- The Search Recommendations & Relevance team at Reddit is building the next generation of search - one that goes beyond “10 blue links” to deliver real answers, perspectives and conversation from the world's largest corpus of human conversation
- We power both Reddit Search and our AI-native Search experience, redefining how users discover and interact with information
- Redditors produce the most amazing content about every niche topic in the world – this underleveraged data coupled with modern advances in AI systems is presenting a unique opportunity to quickly build a new kind of search engine
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных81 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
ГеографияСШАвычитано из текста вакансии
Зарплата266 000 — 372 400 USD в годвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2026-04-20
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же формат
Senior Data Engineer
- Senior
- Удалённо
- Agios Athanasios, Кипр